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[분석 실전] SQL JOIN 심화. where절 추가하기, 테이블 연결하기 구문 팁!

안녕하세요. 이번 포스팅에서는, JOIN을 통해서 여러 테이블을 연결하는 구문 상세팁을 준비했습니다. 실무 데이터 분석을 하신다면 꼼꼼히 봐주세요 JOIN 꿀팁! 1. 구매 고객 성별에 따른 매출액 분석 (구매금액 높은 순으로 내림차순) transaction 테이블과 customer 테이블을 join합니다! select cc.sex, sum(tot_amt) as sum_tot_amt from transactions_amt_csv tac join customers_csv cc on tac.custid =cc.custid group by 1 order by 2 desc 성별=2(여성)의 매출액이 더 높네요(매출액별로 내림차순 정렬을 추가했습니다) 2. 성별, 생년별 매출액 구하기 (매출액 높은순으로 내림차순..

IT_SQL 2021.11.03

[분석 기초] SQL 기본 문법 총정리. GROUP BY, HAVING절 구문 팁!

안녕하세요. 지난 포스팅에서, 지금까지 배웠던 SQL기본문법과 SELECT절, WHERE절의 상세팁!까지 진행되었습니다 오늘은 이어서, GROUP BY, HAVING절의 상세팁을 준비했습니다. 실무 데이터 분석을 하신다면 꼼꼼히 봐주세요 GROUP BY, HAVING 꿀팁! 14. GROUP BY절 팁! - SELECT절에 등장한 칼럼이 GROUP BY에 모두 명시되지 않은 경우!(집계함수 제외) 예시> -경고문을 보시면, column "ss.fanchise" 는 반드시 GROUP BY 절내에 있어야 하던지 또는 집계 함수 내에서 사용되어져야 한다' 라고 나오죠. -> 즉, fanchise 칼럼이 group by 절에 있던지, sum 집계함수에 있어야 한다고 설명되어 있습니다 - 꼭 유의하셔야 합니다. ..

IT_SQL 2021.10.26

[분석 기초] SQL 기본 문법 총정리. select, where절 구문 팁!

안녕하세요. 지난 포스팅에서 SQL의 정렬, ORDER BY 정렬의 사용과 내림차순, 오름차순까지 진행되었습니다 SQL에서 데이터를 보기 쉽게 정렬할 수 있는 아주 유용한 쿼리입니다. 실무를 할 때 데이터를 탐색하여 데이터 인사이트의 기초가 될 수 있는 유용한 쿼리라고 볼 수 있어요. 오늘은 지금까지의 SQL구문 총정리와 각 구분의 상세팁을 준비했습니다. 실무 데이터 분석을 하신다면 꼼꼼히 봐주세요 기본문법 총정리 11. 기본문법 총정리 지금까지 배운 기본문법을 순서대로 총정리 해보겠습니다 SELECT [컬럼명], ... FROM [테이블명] WHERE [조건절] GROUP BY [컬럼명 OR 컬럼순서] HAVING [집계함수 조건절] ORDER BY [컬럼명 OR 컬럼순서] LIMIT [N] * 참고로..

IT_SQL 2021.10.25

[분석 기초] SQL 쿼리 조건절, 그룹화로 특정 데이터 추출하기 (조건절 having vs where 차이!)

지난 포스팅에서 SQL 집계함수 [group by] 까지 진행되었습니다 전체 데이터의 합계(sum), 최소값(min), 최대값(max), 평균값(avg) 등의 집계 정보를 추출할 수 있는 아주 유용한 쿼리입니다. 실무를 하다보면 정말 없어서는 안 될 유용한 쿼리라고 볼 수 있어요. 오늘 포스팅 할 쿼리들은 실무에서 정말 유용하게 쓰이는 조건절(+집계함수)입니다 전체 데이터를 조건화, 그룹화하여 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다 실무 데이터 분석을 하신다면 꼼꼼히 봐주세요 having vs where (having, where 이론부분은 스크롤을 아래로 쭉 내려주세요) 지난 포스팅에 이어서 진행하겠습니다 (지난 포스팅) https://s-s-o-story.tistory.com/19 [분석 기초] SQL ..

IT_SQL 2021.10.20

[분석 기초] SQL 쿼리로 특정 데이터 탐색, 총합, 평균, 최소/최대값 구하기 (집계함수 group by!)

지난 포스팅에서 SQL 쿼리로 데이터 탐색하기까지 진행되었습니다 전체 데이터에서 내가 필요한 부분들만 쏙쏙 골라볼 수 있는 쿼리들이고 어찌보면 가장 기초이자, 가장 많이 쓰는 SQL 쿼리들이라고 볼 수 있어요. 오늘 포스팅 할 쿼리들은 실무에서 정말 유용하게 쓰이는 집계함수입니다 DB데이터를 효율적으로 훑어보고 분석의 기반을 다질 수 있죠 실무 데이터 분석을 하신다면 꼼꼼히 봐주세요 지난 포스팅에 이어서 진행하겠습니다 지금 다루고 있는 데이터는 'KOSIS 주요 업종별 가맹점 여부별 현황 데이터'를 사용했는데요, 데이터는 아래 포스팅을 보시고 다운로드 해주세요. https://s-s-o-story.tistory.com/16 [분석 기초] SQL 프로그램 데이터 업로드. 내 파일로 SQL 업로드 하기 이전..

IT_SQL 2021.10.17