쏘스토리(ssostory)

안녕하세요. 이번 포스팅에서는, JOIN에서 주의할 구문들을 준비했습니다. 실무 데이터 분석을 하신다면 꼼꼼히 봐주세요 join의 주의사항 1. 행 중복 사례 조인 키에 특정테이블에 중복값이 있으면, 조인 결과 중복이 발생합니다 (따로 오류로 뜨지 x.) SQL오류창에서 알려주지 않으니 꼭 주의! 테이블의 듀플리케이션(duplication) (;듑이라고 보통 말합니다) key가 유니크한지 꼭 확인해야합니다 직접 보여드릴게요 ex> 위 테이블1, 2의 join결과는? 중복되는 key 33이 두번 나옵니다. 꼭 유의해야합니다 * 참고로, key칼럼이 두번나왔죠. 중복되는 칼럼과 테이블은 조건절에 명시하거나, 으로 명시해줍니다 select id, "name" , d."key" , test from dup d ..

안녕하세요. 이번 포스팅에서는, JOIN을 통해서 여러 테이블을 연결하는 구문 상세팁을 준비했습니다. 실무 데이터 분석을 하신다면 꼼꼼히 봐주세요 JOIN 꿀팁! 1. 구매 고객 성별에 따른 매출액 분석 (구매금액 높은 순으로 내림차순) transaction 테이블과 customer 테이블을 join합니다! select cc.sex, sum(tot_amt) as sum_tot_amt from transactions_amt_csv tac join customers_csv cc on tac.custid =cc.custid group by 1 order by 2 desc 성별=2(여성)의 매출액이 더 높네요(매출액별로 내림차순 정렬을 추가했습니다) 2. 성별, 생년별 매출액 구하기 (매출액 높은순으로 내림차순..

안녕하세요. 이번 포스팅에서는, JOIN을 통해서 여러 테이블을 연결하는 구문 상세팁을 준비했습니다. 실무 데이터 분석을 하신다면 꼼꼼히 봐주세요 JOIN 꿀팁! [준비] 분석에 사용하실 실전용 테이블을 준비해주세요. 1. 테이블 import DB 하위항목 클릭 -> 스키마 -> 퍼블릭 -> 테이블에서 우클릭 ->데이터가져오기 - 컬럼이 모두 들어왔는지 확인하고 Columns클릭 -> 컬럼이 올바른 형태로 들어왔는지 확인 다음-다음-start. 모두 올바르게 db로 import되었습니다 select-from 절을 활용해서 확인해볼까요? 다 잘들어왔습니다 다음으로 위와 같은 방법으로 join에 활용할 transaction 데이터도 불러옵니다 tip! 같은 key(같은 칼럼)가 있는 테이블을 가져와주세요 모..