쏘스토리(ssostory)

실무에서 가장 많이 쓰는 데이터분석 툴은? 파이썬? R??... 사실상 SQL이 가장 중요하다고 할 수 있습니다. 전문 데이터분석가, 또는 데이터분석 관련 실무 분야가 아니라 할지라도, 데이터를 다루는, 관련해서 업무에 반영을 시킬 수 있으려면 SQL은 기본입니다. 파이썬으로 데이터분석 코딩을 먼저 생각하기도하지만, 실무를 해본 사람이라면, SQL을 활용해 사내 DB에서 데이터를 불러오는 것이 먼저입니다 (이게 안되면 데이터 분석 시작조차 불가능합니다!ㅠㅠ) SQL코드가 조금 익숙하다면, 사내/해당 업무 데이터를 활용해, 실무에서 무궁무진한 활용이 가능한 경우가 많습니다 SQL 설치 : https://www.postgresql.org/download/ PostgreSQL: Downloads Downloa..

구글 Colaboratory(약칭:Colab)을 사용하기! 1. 이미지 업로드 from IPython.display import Image Image('이미지주소복사') -이미지주소 : 해당 이미지 우클릭 -> '이미지주소복사' 클릭 2. 유튜브 동영상 업로드 from IPython.display import YouTubeVideo YouTubeVideo('유튜브 키', 600(원하는 넓이를 입력하세요), 380(원하는 높이를 입력하세요)) -유튜브 키 : 유튜브 주소창 'v=' 다음에 나오는 문자(아래 그림 참고) 3. HTML 홈페이지 업로드 from IPython.display import HTML HTML('https://www.naver.co.kr/') (출력)

구글 Colaboratory(약칭:Colab)을 사용하기! 1. 직접 업로드하기 (코드) from google.colab import files files.upload() (출력) - 위 '파일선택'을 누르면 파일선택 창이 뜨고, 원하는 파일을 선택하면 됩니다 - 핸들링하기 위해서는 왼쪽 파일탭을 클릭하면 아랫쪽에 해당 데이터 파일이 뜹니다 - but!!! 이렇게 업로드하면 좀 번거로워요. - 더 쉽게하려면? (코드) from google.colab import files myfile = files.upload() (출력) -여기서 동일하게 파일을 선택해주면, 'myfile'에 업로드하려는 데이터 파일을 담아줍니다 2. 드라이브에서 업로드하기(추천!) (코드) from google.colab import..

구글 Colaboratory(약칭:Colab)을 사용하기! 앞으로 데이터 분석에 대한 기초부터 포스팅을 시작하려합니다 먼저, 편리한 분석환경 준비를 위해 구글 Colab을 사용할텐데요 파이썬 설치없이, PC메모리 걱정없이 상대적으로 방대한 양의 데이터를 다룰 수 있고 외부 다른 PC를 사용할 때에도 구글드라이브 사용하듯이, 편리하게 사용할 수 있으니 꼭 설치하시기 바래요 [ Colab 설치하기 ] a. 구글드라이브 왼쪽상단 '새로만들기' 클릭! b. 더보기-연결할 앱 더보기 클릭 c. Colab 검색 d. 추가 버튼 클릭 위 절차대로하면 이제 구글 Colab을 사용할 수 있습니다 간단하게 Colab을 사용해볼까요? 1. 파이썬 버전 알아보기 !python --version (출력) 2. Colab의 GP..